Project
풍력발전 출력 예측 시스템 — Backend API 서버
2023.10 ~ 2024.03·백엔드 개발 참여 (기여도 약 10%)·한국전자기술연구원 (KETI)
과제명: 풍력발전단지 적응형 발전량 예측 시스템 개발(2022.09 ~ 2024.03)
Overview
풍력발전소의 실시간 기상·발전 데이터를 기반으로 초단기·단기 발전량을 예측하고 분석·시각화 API를 제공하는 Django REST 백엔드 개발에 참여한 프로젝트.
Key Metrics
참여 기여도
약 10%
API 개발
6개
데이터 모델
8개
예측 알고리즘
CNN-LSTM / IDW
Tech Stack
Django REST FrameworkPython 3.8MySQLpandasnumpyDockerNginxGunicorn
Details
주요 참여 내용
- 사수 지도 하에 Django REST Framework 기반 백엔드 일부 기능 개발에 참여 (기여도 약 10%)
- 풍력 발전량 분석 API, 사이트 조회 API 등 REST API 6개 구현 보조
- 풍력발전소 사이트·터빈별 발전 데이터를 관리하는 데이터 모델 8개 설계·구현 과정 참여
- CNN-LSTM(초단기) 및 IDW(단기) 예측 알고리즘 결과를 Excel → DataFrame → MySQL로 적재하는 파이프라인 구현 보조
- Docker + Nginx + Gunicorn + Supervisor 기반 프로덕션 배포 환경 구성 과정 경험
- 입사 후 첫 프로젝트로 Django 구조, REST API 설계 패턴, MySQL 연동 등 백엔드 개발 기초 역량 확보